Senát 2026 · forecast

Statistický model

Samostatná série: statistický model ze tří vrstev se simulací Monte Carlo. Pracuje jen s oficiálními daty ČSÚ a nevidí žádné sázkové kurzy. Od pondělí ho AI agent dostane jako vstup, takže půjde porovnat čtyři série: AI samotné (2. 10.), model samotný, AI s modelem a trh.

Vrstvy

  1. Stranická základna: výsledek sněmovních voleb (2025 pro letošek, 2021 pro historii) po okrscích, převedený na senátní obvody podle oficiálních převodníků ČSÚ. Základna kandidáta je součet podílů stran, které ho navrhly nebo podpořily. Celostátní posun od voleb 2025 se bere z průměru průzkumů (Kantar, Median, NMS, STEM za srpen a září 2026), je pro všechny obvody společný a v simulaci se losuje.
  2. Místní základna: podíl místních a regionálních hnutí v komunálních volbách (2018 pro roky 2020 a 2022, 2022 pro roky 2024 a 2026), u subjektů, které ve sněmovních volbách nekandidují. Zavedené celostátní strany (SOCDEM, KSČM) jsou vyřazené.
  3. Efekt kandidáta (1. kolo): regrese na 582 kandidátech z let 2020–2024. Rysy: obhájce a bývalý senátor (podle historie voleb), starosta nebo hejtman a poslanec (podle povolání), vládní strana, ANO, STAN, KDU-ČSL, kandidát bez stranické základny, počet podporujících stran a počet kandidátů.
  4. Druhé kolo: model výsledku finalistů podle náskoku z 1. kola, rezervy hlasů ve stejném bloku (DEM / ANO / NAT / ostatní) a vládní příslušnosti. Fitovaný na zhruba 80 druhých kolech.
  5. Simulace: 20 000 průběhů. Společný celostátní posun, šum kandidátů, výsledek 2. kola. Nakonec kalibrace p ∝ p0,55.

Validace (vynechání jednoho volebního cyklu, 81 obvodů 2020–2024)

Model / heuristikaBrier ↓log skóre ↑
statistický model0.673−1,40
pravděpodobnost úměrná stranické základně0,770−1,75
obhájce 50 %, zbytek rovnoměrně0,783−1,78
rovnoměrné rozdělení0,843−1,92

Podle cyklů: 2020 0.748 · 2022 0.625 · 2024 0.645. Průměrná chyba odhadu podílu v 1. kole je 5.8 procentního bodu. Favorit modelu vyhrál v 44 % obvodů.

Poctivě o slabinách

Koeficienty 1. kola (procentní body)

const-4.10
base+0.77
base_gov-0.30
local_extra+0.73
incumbent+10.99
former_senator+0.56
local_exec+2.55
mp+3.41
gov+1.32
ano+0.38
stan+5.35
kdu+6.08
no_base+2.84
n_support-1.28
inv_n+65.17

Kód: tools/senat_model/, data: data/snapshots/*-model.json.