Probabilistic forecasts for all 27 Czech Senate districts up for election in 2026, published day by day: first without odds, then market-aware, with daily updates and a final evaluation.
| series | Brier ↓ | favourite won | |
|---|---|---|---|
| 1. | AI + betting | 0.352 | 21/27 |
| 2. | AI | 0.369 | 21/27 |
| 3. | AI + model | 0.375 | 21/27 |
| 4. | Betting | 0.381 | 20/27 |
| 5. | Statistical model | 0.418 | 21/27 |
| series | Brier ↓ | favourite won | |
|---|---|---|---|
| 1. | Betting | 0.169 | 18/20 |
| 2. | AI + betting | 0.170 | 18/20 |
| 3. | AI + model | 0.188 | 16/20 |
| 4. | STEM (CNN Prima) | 0.188 | 18/20 |
| 5. | Statistical model | 0.188 | 16/20 |
| 6. | AI | 0.227 | 15/20 |
| 7. | Seznam Zprávy | 0.236 | 16/20 |
| 8. | Transfers (internal test) | 0.268 | 16/20 |
Brier: lower is better. External models and the internal test in grey.
Probability of winning the runoff. Scored separately from the freeze; the freeze (9 Oct) is scored on the final winner.
| Our forecasts | Market | Combined | External | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | District | Round-1 result | AI | Statistical model | AI + model | Betting | AI + betting | STEM (CNN Prima) | Seznam Zprávy |
| 3 | 3 · Cheb | Plevný 40.1 · Tsoukernik 27.1 Elected: Miroslav Plevný 71.3 % | Plevný 89 % | Plevný 96 % | Plevný 94 % | Plevný 99 % | Plevný 98 % | Plevný 99 % | Plevný 92 % |
| 6 | 6 · Louny | Trešl 43.5 · Mikoláš 25.6 Elected: Ivo Trešl 66.2 % | Trešl 89 % | Trešl 97 % | Trešl 94 % | Trešl 99 % | Trešl 98 % | Trešl 99 % | Trešl 98 % |
| 9 | 9 · Plzeň-město | Řehka 32.9 · Kantorová 27.3 Elected: Karel Řehka 59.4 % | Řehka 82 % | Řehka 97 % | Řehka 94 % | Řehka 99 % | Řehka 98 % | Řehka 99 % | Řehka 98 % |
| 15 | 15 · Pelhřimov | Med 30.5 · Kozár 27.1 Elected: Ladislav Med 61.8 % | Med 78 % | Med 84 % | Med 82 % | Med 91 % | Med 88 % | Med 99 % | Med 74 % |
| 18 | 18 · Příbram | Štěpánek 43.7 · Daňhová 25.2 Elected: Petr Štěpánek 74.2 % | Štěpánek 93 % | Štěpánek 97 % | Štěpánek 96 % | Štěpánek 99 % | Štěpánek 98 % | Štěpánek 99 % | Štěpánek 99 % |
| 21 | 21 · Praha 5 | Láska 32.5 · Sáblík 27.1 Elected: Václav Láska 53.2 % | Láska 64 % | Láska 64 % | Láska 62 % | Láska 77 % | Láska 73 % | Sáblík 70 % | Láska 68 % |
| 24 | 24 · Praha 9 | Smoljak 48.9 · Pecková 23.1 Elected: David Smoljak 78.7 % | Smoljak 95 % | Smoljak 97 % | Smoljak 96 % | Smoljak 98 % | Smoljak 98 % | Smoljak 99 % | Smoljak 97 % |
| 27 | 27 · Praha 1 | Padevět 49.6 · Čižinský 27.7 Elected: Jiří Padevět 66.7 % | Padevět 93 % | Padevět 95 % | Padevět 94 % | — | — | Padevět 99 % | Padevět 98 % |
| 30 | 30 · Kladno | Sucharda Šípová 30.8 · Paták 29.4 Elected: Petr Paták 51.7 % | Šípová 53 % | Šípová 54 % | Šípová 52 % | Paták 58 % | Paták 55 % | Paták 87 % | Paták 57 % |
| 36 | 36 · Česká Lípa | Volfová 35.0 · Půta 32.7 Elected: Martin Půta 55.8 % | Půta 72 % | Půta 72 % | Půta 74 % | Půta 92 % | Půta 88 % | Půta 98 % | Půta 92 % |
| 42 | 42 · Kolín | Kašpar 45.3 · Brzobohatá 25.5 Elected: Michael Kašpar 73.2 % | Kašpar 95 % | Kašpar 97 % | Kašpar 96 % | — | — | Kašpar 99 % | Kašpar 99 % |
| 45 | 45 · Hradec Králové | Dvořák 25.1 · Ceralová Petrofová 21.9 Elected: Zuzana Ceralová Petrofová 60.1 % | Dvořák 51 % | Dvořák 58 % | Dvořák 51 % | Petrofová 51 % | Petrofová 50 % | Petrofová 71 % | Dvořák 77 % |
| 51 | 51 · Žďár nad Sázavou | Šmarda 27.6 · Klement 25.6 Elected: Josef Klement 54.1 % | Klement 56 % | Klement 78 % | Klement 66 % | Klement 77 % | Klement 74 % | Klement 55 % | Šmarda 53 % |
| 54 | 54 · Znojmo | Třetina 35.5 · Kyněra 22.3 Elected: Tomáš Třetina 63.7 % | Třetina 84 % | Třetina 97 % | Třetina 91 % | Třetina 98 % | Třetina 96 % | Třetina 99 % | Třetina 93 % |
| 60 | 60 · Brno-město | Papoušek 42.1 · Zitterbart 24.4 Elected: Zdeněk Papoušek 65.8 % | Papoušek 84 % | Papoušek 91 % | Papoušek 86 % | Papoušek 97 % | Papoušek 95 % | Papoušek 99 % | Papoušek 92 % |
| 63 | 63 · Přerov | Navařík 38.5 · Vrána 37.6 Elected: Jakub Navařík 56.9 % | Vrána 51 % | Navařík 79 % | Navařík 62 % | Navařík 64 % | Navařík 63 % | Navařík 53 % | Navařík 66 % |
| 66 | 66 · Litovel | Ošťádal 32.2 · Škurek 28.8 Elected: Marek Ošťádal 65.4 % | Ošťádal 83 % | Ošťádal 84 % | Ošťádal 88 % | Ošťádal 98 % | Ošťádal 96 % | Ošťádal 99 % | Ošťádal 97 % |
| 69 | 69 · Frýdek-Místek | Pešatová 34.8 · Korč 32.5 Elected: Petr Korč 52.1 % | Pešatová 52 % | Pešatová 56 % | Pešatová 54 % | Pešatová 57 % | Pešatová 56 % | Korč 77 % | Pešatová 59 % |
| 72 | 72 · Ostrava-město | Šimetka 46.7 · Baránková Vilamová 30.6 Elected: Ondřej Šimetka 65.9 % | Šimetka 91 % | Šimetka 97 % | Šimetka 95 % | Šimetka 98 % | Šimetka 98 % | Šimetka 99 % | Šimetka 96 % |
| 75 | 75 · Karviná | Brzyszkowská 33.6 · Kazík 14.3 Elected: Petr Kazík 52.9 % | Brzyszkowská 72 % | Brzyszkowská 73 % | Brzyszkowská 65 % | Brzyszkowská 82 % | Brzyszkowská 77 % | Brzyszkowská 90 % | Brzyszkowská 72 % |
| 78 | 78 · Zlín | Goláň 33.5 · Mitáček 22.8 Elected: Tomáš Goláň 62.1 % | Goláň 73 % | Goláň 77 % | Goláň 74 % | Goláň 87 % | Goláň 84 % | Goláň 96 % | Goláň 66 % |
| 81 | 81 · Uherské Hradiště | Bazala 47.8 · Vašica 28.3 Elected: Josef Bazala 65.5 % | Bazala 94 % | Bazala 97 % | Bazala 96 % | Bazala 99 % | Bazala 98 % | Bazala 99 % | Bazala 97 % |
Elected in round 1: Strakonice (12): Tomáš Fiala 55.4 % · Děčín (33): Zbyněk Linhart 52.2 % · Trutnov (39): Jan Sobotka 58.4 % · Rychnov nad Kněžnou (48): Jan Grulich 62.2 % · Vyškov (57): Jan Grolich 63.3 %
AI + betting (called Blend in the journal until 14 Oct) is a weighted average of AI + model (31 %) and betting (69 %) in log-odds. The weights are pre-registered since 5 Oct.
STEM (CNN Prima) is an external benchmark, not one of our series. The probabilities were published by CNN Prima NEWS on 10 Oct at 21:56. Our round-2 forecasts were locked before we saw them (3dd3820, f4179ec). After round 2 we score STEM the same way as our series.
Seznam Zprávy is a second external benchmark: a model by Konstantin Sulimenko published by Seznam Zprávy on 12 Oct at 18:00. We copied the numbers from the article's chart on 14 Oct. Our agents never saw them. After round 2 we score it the same way as STEM.
What this is. A test of how good a forecaster an AI agent can be. Forecasts come from a multi-stage AI pipeline (Claude): question normalization, research, forecast, a check that every claim rests on a source, and an adversarial red-team. A human runs and supervises it.
Why “blind”. The first published number is made without seeing betting odds. Odds are added later, as a separate step. After the election this lets us measure whether the model adds information or just echoes the market.
Dates. Round 1 on 9–10 Oct 2026 (together with municipal elections), runoff on 16–17 Oct 2026. Scoring rules are published in advance, see Rules. The Journal records the process day by day.